回答日 : 2024-01-24
1. **Consistency Policy with Q-Learning (CPQL)**
- CPQLは一貫性モデルに基づく効率的な手法で、オフライン強化学習において方針の改善と効率向上が期待されています[1] [2].
2. **Diffusion Modelの注目**
- 安定したトレーニングと強力な表現力から、Diffusion Modelはオフライン強化学習で注目を集めています[4].
3. **他のアルゴリズム**
- 他にも連続制御問題に対する新しいアルゴリズムが提案されており、例として"Policy Optimization with Model Planning (POMP)"や"QTRAN"が挙げられます[5] [8].
これらの手法は、連続制御の課題に対する新しいアプローチを提供しており、詳細な理解や適用には各論文を参照することが役立ちます。