回答日 : 2024-01-24
1. MediaPipe Handsは単眼カメラで手の追跡を提供し、21個の3D手指ランドマークを推測します[1]。
2. MediaPipeを使用した高齢者体操ゲームの開発が行われており、Python/MediaPipeを使用しています[3][7]。
3. Googleが提供するMediaPipeは、顔認識や骨格認識、手の追跡など多岐にわたるAI画像処理に利用されています[5][6].
4. 競技かるたにおいて、Googleが開発したMediaPipeを使用して払いの動作の三次元ボーン表示が行われています[4].
5. MediaPipe Handsは、手のリアルタイムな追跡を行うためのモデルとして使用され、パーム検出器と手ランドマークモデルから成り立っています[12].
【参照】
[1]: 手指ジェスチャー認識に向けた Leap Motion と MediaPipe
[3]: Python/MediaPipeによる高齢者体操ゲームの開発
[4]: 競技かるたにおける払いの動作の三次元ボーン表示による可視化
[5]: スマホ上でも超高速に顔認識ができるAI技術 "Attention Mesh"
[6]: 骨格認識を用いたクラシックギター演奏時における姿勢の
[7]: Python/MediaPipe による高齢者体操ゲームの開発
[12]: MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking