RAG検索とは何ですか？どのように機能し、どのような利点がありますか？

回答日 : 2024-01-24

出典

検索拡張生成（RAG）とは？ | RAG包括ガイド

elastic.co

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検索拡張生成 (RAG: Retrieval Augmented Generation)

cohesity.com

2

RAG とは何ですか? - 検索拡張生成の説明

aws.amazon.com

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1. **RAG検索の概要:**

- 検索拡張生成（RAG）は、大規模な言語モデルの出力を最適化するプロセスです[3].

2. **機能と利点:**

- RAGは検索人工知能（AI）モデルと生成AIモデルを統合し、正確で関連性の高い回答を提供します[2].

- ユーザーの質問に応じた知識情報を参照して、生成AIの回答精度を向上させます[6].

- 外部の知識ベースから情報を検索し、大規模言語モデルに回答を生成させることで、最新で正確な情報を提供します[4].

3. **具体的な応用例:**

- RAGはキーワード検索やセマンティック検索を利用し、LLM（大規模言語モデル）が情報に裏打ちされた回答を生成するのに活用されます[7][8].

4. **参考文献:**

- [2]: 検索拡張生成 (RAG: Retrieval Augmented Generation)

- [3]: RAG とは何ですか? - 検索拡張生成の説明

- [4]: Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは？

- [6]: 外部情報を参照しハルシネーションを防ぐ、生成AIの業務活用

- [7]: RAGを使ってLLMでも最新情報や企業内情報にも対応する

- [8]: RAGを活用した生成AIボットの検索精度向上に挑戦してみた

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