RAG検索についての基本的な情報を教えてください。

回答日 : 2024-01-25

出典

検索拡張生成（RAG）とは？ | RAG包括ガイド

elastic.co

1

検索拡張生成 (RAG: Retrieval Augmented Generation)

cohesity.com

2

RAG とは何ですか? - 検索拡張生成の説明

aws.amazon.com

3

7件をもっと見る

1. **検索拡張生成（RAG）とは？**

- テキスト生成をプライベートデータソースや独自のデータソースからの情報で補完する技術。大規模なデータセットや外部の知識ベースを活用して生成AIモデルの回答精度を向上させる[1][3].

2. **RAGのメリットは？**

- 検索人工知能（AI）モデルと生成AIモデルを統合し、正確で関連性の高い独創的な回答を提供[2].

3. **RAGの動作原理**

- 回答生成前にトレーニングデータソース以外の信頼できる知識ベースを参照し、大規模言語モデルの出力を最適化[3].

4. **具体的な利用例**

- ユーザーの質問に基づいた知識情報を参照して生成AIの回答精度を向上[6].

5. **検索方法**

- キーワード検索やセマンティック検索（Vector Search）が利用される[7].

6. **RAGの特徴**

- 情報検索と回答生成が統合され、実際のデータに裏打ちされた回答を生成可能[8].

7. **検索精度向上における役割**

- ドキュメント検索の精度向上や関連情報の高速な抽出[10].

以上がRAG検索に関する基本的な情報です。詳細は参考文献をご確認ください。

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