回答日 : 2024-01-24
1. **RAG検索の概要**
- RAG(検索拡張生成)は、大規模な言語モデルの出力を最適化する技術で、外部知識ベースから情報を検索し、言語モデルによる回答を生成します[1][3].
2. **RAGの利点**
- 検索人工知能(AI)モデルと生成AIモデルを統合し、より正確で関連性の高い回答を提供します[2].
3. **RAGの応用**
- ユーザーの質問文に基づいた知識情報を参照し、生成AIの回答精度を向上させる[6][8].
4. **検索手法とキーワード検索**
- RAGではキーワード検索やセマンティック検索(Vector Search)が使用され、文章の内容に基づいた検索が行われます[7].
5. **ドキュメント検索精度向上**
- 質問文に基づいて大規模なテキストデータベースから関連情報を高速に抽出し、検索精度を向上させる[10][8].
この技術は、検索と生成を組み合わせて効果的に知識を活用し、AIモデルの回答の精度向上に寄与しています。