Transformerディープラーニングはどのような技術であり、なぜ重要ですか？

回答日 : 2024-01-24

出典

Transformerとは？AI自然言語学習の技術を解説

crystal-method.com

Transformer モデルとは? | NVIDIA

blogs.nvidia.co.jp

Transformerとは？AI機械学習の仕組みを解説

udemy.benesse.co.jp

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1. **Transformerの技術とは**

- Transformerは深層学習のモデルであり、大量のデータから学習し、自然言語処理や画像認識などのタスクに優れた性能を発揮します[1][2][3].

2. **Transformerの重要性**

- TransformerはChatGPTなど多くのモデルの基盤となり、自然言語処理の分野で大きな進化をもたらしました[4][6].

- 画像認識においてもTransformerベースのモデルが精度向上に寄与しています[10].

3. **参考文献**

- [1] Transformerとは？AI自然言語学習の技術を解説

- [2] Transformer モデルとは? | NVIDIA

- [4] Transformerとは？何がすごい？ChatGPTのベースにもなった

- [6] ChatGPTのベースとなった「Transformer」とは？その凄さと

- [10] 画像認識AIもTransformerベースに、精度向上が見込める

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