CNN과 LSTM을 결합한 모델은 어떻게 작동하며, 어떤 응용 분야에서 주로 사용되고 있나요?

답변 날짜 : 2024-01-24

출처

5. CNN-LSTM — PseudoLab Tutorial Book

pseudo-lab.github.io

1

[논문]미세먼지 예측 성능 개선을 위한 CNN-LSTM 결합 방법

scienceon.kisti.re.kr

2

02. CNN과 LSTM 결합하기_발표

velog.io

3

10개 더 보기

1. **동작 원리:**

- CNN과 LSTM을 결합한 모델은 이미지나 시계열 데이터에서 공간 및 시간적 특징을 함께 고려한다. CNN은 공간적 특징 추출에 탁월하며, LSTM은 시간적 의존성을 다룬다.

2. **응용 분야:**

- 환경 데이터를 활용한 대기 오염 예측([2]).

- 캠퍼스 전력 예측([6]).

- 미세먼지 예측([10]).

- 낙상 감지 시스템([8]).

- 영화 리뷰 감성 분석([13]).

- 가짜뉴스 분류([7]).

3. **참고:**

- 이 모델은 주로 이미지, 시계열 및 텍스트 데이터에서 성능을 발휘한다([1], [2], [4], [5], [7], [8], [10], [13]).

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