关于在PyMC中进行广义极值分析的问题。

回答时间 : 2024-01-25

参考资料

Generalized Extreme Value analysis in pymc3 - Questionspymc3 中的广义极值分析 - 问题

discourse.pymc.io

Generalized Extreme Value Distribution — PyMC example gallery广义极值分布 — PyMC 示例库

pymc.io

Cauchy and HalfCauchy producing too many extreme values柯西和半柯西产生过多的极值

github.com

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答案

完善答案

广义极值分析是一种用于研究极值分布的方法，包括Weibull、Gumbel和Frechet等极值分布家族。在PyMC中进行广义极值分析需要使用PyMC3库。您可以创建自定义似然函数，例如Generalized Maximum Likelihood (GEV) 分布来拟合数据。有关如何使用PyMC3进行广义极值分析的示例可以在PyMC官方示例库中找到[2]。

此外，一些相关讨论和问题也可以在社区论坛中找到[1] [5] [3]。这些资源可以帮助您更深入地了解如何在PyMC中执行广义极值分析。

总之，PyMC是一个用于贝叶斯分析的强大工具，可以用于估计极值分布的参数和进行相关分析。如果您需要更详细的指导或示例代码，可以参考官方文档或社区讨论。