什麼是平均殘差（Average Residual）？

回答於 : 2024-01-24

參考資料

Residual Values (Residuals) in Regression Analysis

statisticshowto.com

1

Errors and residuals

en.wikipedia.org

2

Residuals - Numeracy, Maths and Statistics

ncl.ac.uk

3

查看更多 7

1. 平均殘差是指在迴歸分析中，殘差的平均值。殘差是觀測值與估計值（例如樣本平均）之間的差異。通常，平均殘差等於零，因為殘差的總和除以觀測數為零[1]。

2. 殘差是衡量迴歸模型擬合個別數據點的方式，是觀測值與預測值的差異[5]。

3. 殘差圖是迴歸模型驗證的重要工具，通常以殘差值為Y軸，獨立變數為X軸[6]。

4. 在線性迴歸中，殘差的整體平均值總是趨近於零，雖然可能因微小數值誤差而不是完全為零[4]。

5. 殘差在統計學或機器學習中也被稱為誤差，代表觀測數據值與預測數據值之間的差異[7]。

參考資料：

- [1] : Residual Values (Residuals) in Regression Analysis

- [4] : The mean of residuals in linear regression is always zero

- [5] : Introduction to residuals (article)

- [6] : How to use Residual Plots for regression model validation?

- [7] : What are Residuals?

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