請解釋準確率（accuracy）的計算公式。

回答於 : 2024-01-24

參考資料

機器學習模型評估指標-confusion matrix, precision, recall, and ...

medium.com

1

一分钟看懂深度学习中的准确率（Accuracy）、精度（Precision）

blog.csdn.net

2

准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和 ... - ArgCV

blog.argcv.com

3

查看更多 7

準確率（accuracy）是機器學習模型評估的一個指標，表示模型預測正確的比例。其計算公式如下：

\[ 準確率 = \frac{TP + TN}{總樣本數} \]

其中，\( TP \) 是真正例（模型正確預測為正確的樣本數），\( TN \) 是真負例（模型正確預測為錯誤的樣本數），總樣本數是測試數據總數。這個公式適用於平衡分布的數據類別，但在不平衡數據集中可能會給出誤導性的結果[1][4][5][8]。

相關問題

烙鐵教學

CPK 3000檢查結果為何多?

一千萬放銀行利息

朋友借錢利息怎麼算

如何選擇適合的體脂計？

PTT 詐騙案中被害者拿回錢的機率是多少？

時間的定義與重要性是什麼？