تمت الإجابة في: : 2024-02-03
1. تعلم الآلة يلعب دورًا هامًا في اكتشاف وتصميم سبائك الفائف عالية الإنتروبيا.
2. يمكن لتعلم الآلة تحليل البيانات وتحديد المتغيرات الضرورية لتحقيق الخصائص الفيزيائية المرغوبة [1].
3. تقنيات مثل الشبكات العصبية تساهم في البحث في مساحات التكوين الكيميائي لهذه السبائك [3].
4. الدمج بين تعلم الآلة ونظرية الكثافة الوظيفية وحسابات الديناميات الحرارية يمثل نهجًا مغلقًا يعزز اكتشاف سبائك الفائف [2].
5. استراتيجيات تعلم الآلة النشطة تساهم في تسريع تصميم سبائك معينة في فضاء تكويني لا حدود له [9].
**المراجع:**
- [1] : Machine learning for high-entropy alloys: Progress
- [2] : Machine learning–enabled high-entropy alloy discovery
- [3] : A neural network model for high entropy alloy design
- [9] : Machine learning-enabled high-entropy alloy discovery