This page requires JavaScript to be enabled for full functionality.

ما هو دور تعلم الآلة في سبائك الفائف عالية الإنتروبيا؟

تمت الإجابة في:  : 2024-02-03

Sourcesالإجابة

تحسين الإجابة

1. تعلم الآلة يلعب دورًا هامًا في اكتشاف وتصميم سبائك الفائف عالية الإنتروبيا.

2. يمكن لتعلم الآلة تحليل البيانات وتحديد المتغيرات الضرورية لتحقيق الخصائص الفيزيائية المرغوبة [1].

3. تقنيات مثل الشبكات العصبية تساهم في البحث في مساحات التكوين الكيميائي لهذه السبائك [3].

4. الدمج بين تعلم الآلة ونظرية الكثافة الوظيفية وحسابات الديناميات الحرارية يمثل نهجًا مغلقًا يعزز اكتشاف سبائك الفائف [2].

5. استراتيجيات تعلم الآلة النشطة تساهم في تسريع تصميم سبائك معينة في فضاء تكويني لا حدود له [9].

**المراجع:**

- [1] : Machine learning for high-entropy alloys: Progress

- [2] : Machine learning–enabled high-entropy alloy discovery

- [3] : A neural network model for high entropy alloy design

- [9] : Machine learning-enabled high-entropy alloy discovery

Glarity
Glarity

Sourcesالمتعلقات

الأسئلة التي يشاركها المستخدمون
Glarity Logo  ·  اطرح وأجبGlarity
احصل على الإجابة التي تحتاجها
هل تحتاج إلى مساعدة؟ أم تعبت من الدردشة مع الذكاء الصناعي؟
لا تقلق، هنا يوجد إنسان لمساعدتك!
حقوق الطبع والنشر © 2024 شركة Sparticle Inc.