قضايا ذات صلة بـ machine learning high entropy alloy

1. تعلم الآلة يلعب دورًا هامًا في اكتشاف وتصميم سبائك الفائف عالية الإنتروبيا. 2. يمكن لتعلم الآلة تحليل البيانات وتحديد المتغيرات الضرورية لتحقيق الخصائص الفيزيائية المرغوبة [[1](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0079642522000998)]. 3. تقنيات مثل الشبكات العصبية تساهم في البحث في م...

1. تعلم الآلة يسهم في تحديد السمات أو المتغيرات الكامنة الضرورية لتحقيق الخصائص الفيزيائية المطلوبة في سبائك الفتات العالية الإنتروبيا (HEAs)[1]. 2. النهج يعتمد على دمج تعلم الآلة مع نظرية الكثافة الوظيفية وحسابات الديناميات الحرارية والتجارب كجزء من دورة مغلقة[2]. 3. تم تطوير نموذج الشبكة العصبية ل...

1. يتيح تعلم الآلة التعرف التلقائي على السمات الأساسية أو المتغيرات الكامنة الضرورية لتحقيق الخصائص الفيزيائية المرغوبة في سبائك الفترة العالية [1]. 2. يعتمد بعض الأساليب على تكامل تعلم الآلة مع نظرية الكثافة الوظيفية وحسابات الديناميات الحرارية والتجارب كجزء من دورة مغلقة لاكتشاف سبائك الفترة العال...